近年來，逐漸興起的智慧農業已經開始顛覆傳統，傳感器、物聯網、云計算、大數據技術的使用，使得傳統農業加速向集約化、***化、智能化、數據化轉變。智慧農業包含甚廣，從耕地、播種、育苗到施肥、澆水、養護，從銷售、流通、加工到防偽、售后、渠道，從會議、財務、策略到休閑、旅游、觀光，無所不包。如果說智慧農業是一名有智慧的大塊頭，那么農業大數據就是這個塊頭體內串流不息的血脈。

農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。

結合農業本身特點以及農業全產業鏈切分方式，農業大數據可以分為四類：農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場和農業管理大數據，基本包括了農業從生產到銷售全過程。農業大數據由結構化數據和非結構化構成，包括土地信息數據，如土地位置、地塊面積、海拔高度等；環境信息數據，如氣象數據，土壤水分數據，溫濕度數據等；作物信息數據，如作物長勢數據，病蟲害數據等。

從農業生產來看，通過分析實時環境數據，可以得到農作物當前的長勢、地塊信息等；通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向，可以得到的未來氣候走向、病蟲害趨勢等；通過分析環境數據整體走向，可以得到種植建議、管理指導。農業大數據利用傳感器采集氣候、土壤大數據，提供農戶的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，做到提前預知，降低農業成本。農業大數據的應用近年來越來越廣泛，大數據可以用于指導農事生產、預測農產品市場需求，輔助農業決策，以此達到規避風險、增產增收、管理透明等預期目標。

農業大數據對于智慧農業到底有什么作用？

1、預測市場需求，做到***生產。

我們經常會看到或聽到農戶農產品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業生產過程中的數據匯總起來，要想合理生產實現“供需平衡”并非難事。提前通過大數據平臺采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規劃生產，降低生產風險，幫助農戶在農事方面做出更明智的決策。

2、智慧農業，做到自動化生產。

通過農業大數據結合智能溫濕度監控系統，可以通過傳感器對農作物的生產環境進行檢測從而感知農作物的生產。通過采集農作物生長環境中的各項指數數據，再把這些采集的數據放到本地化的或云端的數據中心，從而對農業生產的歷史數據和實時監控數據進行分析，提高對作物種植面積、生產進度、農產品產量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯監測能力。通過數據分析出作物出現病態或者生長方面疾病的原因，如果是缺乏養分那就需要及時的施肥；如果溫濕度有偏差，就及時調整溫濕度。并且根據所種植的物種進行種植方法的有效指導，那么隨之而來的將會是產量的穩產和提高，這就從源頭上提高農業生產效率。

3、供應鏈追蹤。

食品安全是當下國人持續關注的焦點，在美國，每年約有7600萬人患上食源性疾病，導致5000例死亡。在發達***，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農產品。隨著農產品供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把，追蹤和監督農產品變得越來越重要。

利用農業大數據技術平臺，可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。農業大數據正在被用來改善農產品各個環節，農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。

同時，農業“大數據”有助于開展農產品監測預警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農業產區的農產品生產和流通數據，進行專業分析解讀，為農產品生產和流通提供******的信息服務，以提高農業資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。

4、拉動產業鏈。

運用地面觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農業生產環境、生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析，完善農業生產進度智能監測體系，加強農業數據實時監測與分析，提高農業生產管理、指揮調度等數據支撐能力。同時，推進農業大數據技術在種植、畜牧和漁業等關聯產業生產中的應用，拉動農業產業整體內需，從農業生產，到農業市場、農產品管理，農業大數據將會大幅提高農業整條產業鏈的效率。

通過農業大數據的利用，實行產加銷一體化，將農業生產資料供應，農產品生產、加工、儲運、銷售等環節鏈接成一個有機整體，并對其中人、財、物、信息、技術等要素的流動進行組織、協調和控制，以期獲得農產品價值增值。打造農業產業鏈條，不但有利于增強農業企業的競爭能力，增加農民收入和產業結構調整，而且有助于農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行。

在未來，隨著農業大數據普及范圍的擴大。生產環節農業大數據應用前提應是偏于集約化管理的土地經營，生產決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。農業大數據基礎設施將逐漸完善，后期的大數據將越來越對農業生產起到指導作用。

2016年11月14日

成都鑫芯電子科技有限公司編輯部

小編：葫蘆里的小惡魔